नई दिल्ली, दावोस, 2026 | आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को लेकर दुनिया भर में बढ़ती आशंकाओं के बीच, टेक उद्योग की सबसे प्रभावशाली कंपनियों में से एक Nvidia के मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेन्सेन हुआंग ने नौकरी बाजार को लेकर एक संतुलित और व्यावहारिक दृष्टिकोण रखा है। स्विट्ज़रलैंड के दावोस में आयोजित वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (WEF) के मंच से बोलते हुए हुआंग ने कहा कि AI को केवल “जॉब किलर” के रूप में देखना अधूरी समझ है। उनके अनुसार, AI कुछ पारंपरिक भूमिकाओं को जरूर बदलेगा, लेकिन यह कई क्षेत्रों में नए अवसर भी पैदा करेगा।
हुआंग ने कहा कि AI से डरने की बजाय यह समझना ज्यादा जरूरी है कि काम करने की प्रकृति कैसे बदल रही है। उन्होंने स्पष्ट किया कि जिन नौकरियों में कोडिंग, डेटा प्रोसेसिंग और दोहराव वाले सॉफ्टवेयर कार्य प्रमुख हैं, वहां ऑटोमेशन का असर सबसे पहले दिखाई देगा।
कोडिंग और IT सेक्टर में बदलाव
WEF सत्र के दौरान Nvidia CEO ने बताया कि AI सिस्टम अब कोड लिखने, टेस्टिंग और डिबगिंग जैसे काम बेहद तेजी से कर पा रहे हैं। इसका परिणाम यह होगा कि भविष्य में एक ही प्रोफेशनल, AI टूल्स की मदद से वह कार्य कर सकेगा, जिसके लिए पहले कई इंजीनियरों की जरूरत होती थी। ऐसे में पारंपरिक कोडिंग और कुछ IT भूमिकाओं पर दबाव बढ़ना स्वाभाविक है।
हालांकि, हुआंग ने यह भी रेखांकित किया कि इसका मतलब टेक सेक्टर में नौकरियों का अंत नहीं है। इसके उलट, AI के साथ काम करने में सक्षम, मल्टी-स्किल्ड प्रोफेशनल्स की मांग बढ़ेगी और जॉब प्रोफाइल अधिक जटिल व उच्च-मूल्य वाली होंगी।
ट्रेड और मैन्युअल वर्कर्स के लिए ‘गोल्डन पीरियड’
हुआंग के अनुसार, AI के विस्तार से दुनिया भर में बड़े पैमाने पर डेटा सेंटर, सेमीकंडक्टर फैब्रिकेशन यूनिट और डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण होगा। इन परियोजनाओं में प्लंबर, इलेक्ट्रिशियन, स्टील वर्कर, कंस्ट्रक्शन लेबर और राज मिस्त्री जैसे स्किल्ड ट्रेड वर्कर्स की भारी मांग होगी।
उन्होंने कहा, “AI बूम मानव इतिहास का सबसे बड़ा इंफ्रास्ट्रक्चर निर्माण चरण बन सकता है। जब आप डेटा सेंटर बनाते हैं, तो वहां कोडर्स से ज्यादा जरूरत बिजली, कूलिंग, पाइपलाइन और कंस्ट्रक्शन से जुड़े लोगों की होती है।” इसी वजह से उन्होंने इस दौर को ट्रेड वर्कर्स के लिए ‘गोल्डन पीरियड’ बताया।
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ब्लैकरॉक CEO के साथ बातचीत में दोहराया संदेश
दावोस में ब्लैकरॉक के सीईओ के साथ बातचीत के दौरान भी हुआंग ने यही बात दोहराई कि AI के विस्तार से ऊर्जा, स्टील, कूलिंग और निर्माण से जुड़े क्षेत्रों में रोजगार के बड़े अवसर पैदा होंगे। उनके मुताबिक, वे स्किल्स जिन्हें मशीनें आसानी से रिप्लेस नहीं कर सकतीं, भविष्य में और अधिक मूल्यवान होंगी।
रेडियोलॉजी का उदाहरण
AI से जुड़े डर को समझाने के लिए हुआंग ने रेडियोलॉजी सेक्टर का उदाहरण दिया। उन्होंने कहा कि AI ने रेडियोलॉजिस्ट के कई कार्यों को ऑटोमेट जरूर किया है, लेकिन इसके बावजूद इस क्षेत्र में नौकरियों की संख्या घटी नहीं है। बल्कि, काम की गति और सटीकता बढ़ने से स्वास्थ्य सेवाओं की मांग और पहुंच दोनों में विस्तार हुआ है।
‘जॉब किलर’ नहीं, ‘जॉब ट्रांसफॉर्मर’
Nvidia CEO लंबे समय से यह कहते आए हैं कि AI नौकरियों को खत्म नहीं करेगा, बल्कि उन्हें नए रूप में ढालेगा। इसी सोच से सहमति जताते हुए AI के ‘गॉडफादर’ माने जाने वाले ज्यॉफ्री हिंटन भी पहले कह चुके हैं कि भविष्य में मैन्युअल और स्किल्ड कार्य करने वाले लोग AI से सबसे अधिक सुरक्षित रहेंगे।
विशेषज्ञों के अनुसार, यह संदेश ऐसे समय आया है जब युवा करियर को लेकर असमंजस में हैं। संकेत साफ है—भविष्य केवल कोडिंग का नहीं, बल्कि तकनीक और मानवीय कौशल के संतुलन का होगा।
