Follow us on Google News
नई दिल्ली। दुनिया की प्रमुख टेक कंपनियों में शामिल माइक्रोसॉफ्ट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) रिसर्च की रणनीति को लेकर बड़ा विवाद सामने आया है। कंपनी के AI रिसर्च ग्रुप AI Frontiers के पीछे प्रमुख भूमिका निभाने वाले वैज्ञानिक जॉन लैंगफोर्ड ने माइक्रोसॉफ्ट छोड़ने का फैसला किया है। उन्होंने अपने रिसर्च ग्रुप के खत्म होने की भी घोषणा की है। लैंगफोर्ड के मुताबिक, कंपनी में संगठनात्मक बदलाव और रिसर्च को लेकर नेतृत्व की प्राथमिकताओं ने ऐसी स्थिति पैदा कर दी, जिसमें नई तकनीकों और मौलिक शोध के लिए पर्याप्त जगह नहीं बची।
यह घटनाक्रम ऐसे समय सामने आया है, जब दुनिया की बड़ी टेक कंपनियां AI की दौड़ में तेजी से निवेश कर रही हैं। इस उद्योग में एक बड़ा सवाल यह भी बनता जा रहा है कि क्या कंपनियों को लगातार बड़े AI मॉडल बनाने पर ध्यान देना चाहिए या फिर मौजूदा तकनीक को अधिक सक्षम और उपयोगी बनाने के लिए नई रिसर्च को प्राथमिकता देनी चाहिए। माइक्रोसॉफ्ट में सामने आया यह विवाद इसी बहस को उजागर करता है।
रिसर्च ग्रुप के पुनर्गठन के बाद बढ़े मतभेद
जॉन लैंगफोर्ड ने अपने ब्लॉग ‘Machine Learning (Theory)’ पर AI Frontiers के गठन, उसके कामकाज, संगठनात्मक बदलाव और कंपनी छोड़ने के फैसले के बारे में विस्तार से लिखा है। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर उन्होंने इस घटनाक्रम को बेहद कठिन अनुभव बताते हुए इसे ‘ट्रेन रैक’ जैसी स्थिति करार दिया। उनका कहना था कि इस घटनाक्रम को व्यक्त करना भी उनके लिए पीड़ादायक है।
AI Frontiers की शुरुआत वर्ष 2023 में माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के तहत हुई थी। उस समय ChatGPT के आने के बाद AI क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तेजी से बढ़ रही थी। यह महसूस किया गया कि अलग-अलग काम कर रहे शोधकर्ताओं के लिए बड़ी और संगठित AI टीमों के साथ प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल होगा। इसी सोच के तहत करीब 50 सदस्यों वाली इस टीम का गठन किया गया था।
AutoGen और Fara जैसे प्रोजेक्ट पर हुआ काम
AI Frontiers ने कई महत्वपूर्ण तकनीकी परियोजनाओं पर काम किया। इनमें AutoGen शामिल था, जो AI एजेंट्स के बीच समन्वय और उनके संचालन के लिए तैयार किया गया फ्रेमवर्क है। इसके अलावा टीम ने Fara नाम के कंप्यूटर-यूज एजेंट पर भी काम किया, जो कंप्यूटर पर विभिन्न कार्यों को पूरा करने में सक्षम AI सिस्टम विकसित करने की दिशा में एक प्रयास था।
टीम के कुछ शोधकर्ता ऐसे बुनियादी तरीकों पर भी काम कर रहे थे, जिनसे AI मॉडल की क्षमता बढ़ाई जा सके, लेकिन इसके लिए मॉडल का आकार लगातार बढ़ाना जरूरी न हो। लैंगफोर्ड के अनुसार, इस तरह के शोध और नए प्रयोगों को लेकर टीम की सोच कंपनी की नई प्राथमिकताओं से मेल नहीं खा रही थी।
माइक्रोसॉफ्ट AI में स्केलिंग को प्राथमिकता देने का आरोप
सितंबर में AI Frontiers को माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च से हटाकर Microsoft AI के अंतर्गत कर दिया गया। लैंगफोर्ड के मुताबिक, इसके बाद नेतृत्व की प्राथमिकता बड़े AI मॉडल तैयार करने, ट्रेनिंग डेटा बेहतर बनाने और मौजूदा तरीकों को विकसित करने पर केंद्रित हो गई। उन्होंने कंपनी की इस सोच को ‘स्केलिंग और आक्रामक रूप से रिसर्च से दूरी’ बनाने वाली रणनीति के रूप में बताया।
स्केलिंग का मतलब AI मॉडल का आकार, उसकी कंप्यूटिंग क्षमता और ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल होने वाले डेटा को बढ़ाना है। आमतौर पर बड़े मॉडल अधिक जटिल सवालों के जवाब देने और बेहतर अनुमान लगाने में सक्षम होते हैं। लैंगफोर्ड ने स्वीकार किया कि कारोबार के लिहाज से कंपनियों के लिए इस रणनीति के फायदे स्पष्ट और अनुमानित हो सकते हैं।
हालांकि, उनका मानना है कि बड़े मॉडल बनाने और मौलिक रिसर्च को एक-दूसरे का विकल्प नहीं समझना चाहिए। उन्होंने अपने ब्लॉग में लिखा कि रिसर्च से मिलने वाले फायदे वास्तविक और महत्वपूर्ण हैं। उनके मुताबिक, नई खोजों और तकनीकी प्रयोगों के बिना AI के क्षेत्र में आगे बढ़ने की संभावनाएं सीमित हो सकती हैं।
रिसर्च को वास्तविक इस्तेमाल में नहीं ला पाने से नाराजगी
लैंगफोर्ड के कंपनी छोड़ने के फैसले के पीछे केवल रिसर्च की प्राथमिकताओं को लेकर मतभेद ही नहीं थे। उन्होंने कहा कि माइक्रोसॉफ्ट AI में काम करते हुए उन्हें अपने इनोवेशन को वास्तविक उत्पादों और सेवाओं में इस्तेमाल कराने का रास्ता नहीं दिख रहा था। कई बार उनके शोध पर गंभीरता से विचार तक नहीं हो पाता था।
उन्होंने लिखा कि वह ऐसी कंपनी में काम करने में सहज नहीं हैं, जहां उनके शोध को वास्तविक उपयोग तक पहुंचाने का कोई रास्ता न हो। लैंगफोर्ड ने यह सवाल भी उठाया कि क्या माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च में अब भी वह पुरानी व्यवस्था कायम है, जिसमें अच्छे और उपयोगी शोध को प्रोत्साहित किया जाता था।
उनका मानना है कि AI Frontiers ने महत्वपूर्ण शोध कार्य किए, लेकिन टीम की इच्छा के विपरीत उसका पुनर्गठन किया गया। इससे समूह के भविष्य और कंपनी में मौलिक AI रिसर्च की भूमिका को लेकर चिंताएं बढ़ीं।
कई वरिष्ठ अधिकारियों के जाने से भी चर्चा में माइक्रोसॉफ्ट
माइक्रोसॉफ्ट में यह घटनाक्रम ऐसे समय हुआ है, जब कंपनी को वरिष्ठ नेतृत्व स्तर पर भी बदलावों का सामना करना पड़ रहा है। लिंक्डइन के CEO रहे और बाद में माइक्रोसॉफ्ट के Office तथा Teams समूहों की जिम्मेदारी संभालने वाले रयान रोसलैंस्की ने अक्टूबर में 2026 के अंत तक कंपनी छोड़ने की घोषणा की थी।
इससे पहले अप्रैल में माइक्रोसॉफ्ट के AI प्लेटफॉर्म का नेतृत्व करने वाले एरिक बॉयड AI स्टार्टअप Anthropic से जुड़ गए थे। वह वहां इंफ्रास्ट्रक्चर प्रमुख की जिम्मेदारी संभाल रहे हैं। कंपनी के अन्य वरिष्ठ अधिकारियों में विष्णु नाथ, फिल स्पेंसर और सारा बॉन्ड के जाने की घटनाएं भी चर्चा में रही हैं।
AI Frontiers विवाद ने माइक्रोसॉफ्ट की AI रणनीति के सामने एक महत्वपूर्ण सवाल खड़ा कर दिया है। कंपनी जहां बड़े मॉडल और बेहतर कंप्यूटिंग क्षमता के जरिए प्रतिस्पर्धा मजबूत करना चाहती है, वहीं लैंगफोर्ड जैसे शोधकर्ता मौलिक खोजों और नए प्रयोगों को भी उतना ही जरूरी मानते हैं। आने वाले समय में यह देखना महत्वपूर्ण होगा कि माइक्रोसॉफ्ट अपनी AI रिसर्च और उत्पाद विकास के बीच किस तरह संतुलन बनाती है।
